Cas client · Solution sur-mesure
Sherpa AI
Une intuition de fondateur, une faisabilité technique à valider, une équipe de quatre experts à assembler. 8 mois plus tard : un SaaS multi-tenant en production, 15 entreprises onboardées, et +18 % sur les scorings commerciaux en 30 jours.
Le contexte
Le pari : les commerciaux progressent mieux en simulant des conversations réelles qu’en suivant des formations théoriques. Le vrai besoin : un feedback en temps réel sur une simulation vocale, disponible à la demande — « un commercial qui rate un closing à 23 h n’a personne à qui demander ce qui s’est passé ».
Le produit
Coach vocal IA pour la vente
Simulations de roleplay, feedback temps réel, suivi de progression. Pour les équipes commerciales et leurs managers.
Le marché
Formation commerciale B2B
Des managers qui veulent faire monter leurs équipes en compétence sans multiplier les sessions de formation coûteuses.
Le défi
8 mois — de l’idée au SaaS multi-tenant
Architecture IA vocale, 4 dashboards distincts, intégration CRM — le tout sans équipe interne.
L’équipe
EASY — 4 experts, zéro friction
Sami (architecture IA), Emma (UI), Aymeric (UX & produit), Yassine (frontend). Une seule équipe du premier call au déploiement.
Le vrai défi produit
Un design system complexe — 4 dashboards, 4 logiques
Ce qui fait la puissance de Sherpa, c’est l’architecture décisionnelle autour de la simulation : quatre surfaces qui partagent la même base mais répondent à des besoins opposés — sans que l’une pollue l’autre. C’est un travail d’architecture produit autant que de design.
- Commercial : progression individuelle, scores par compétence, sessions recommandées.
- Manager : vue agrégée, comparaison des équipes, points de blocage, export RH.
- Support Sherpa : anomalies techniques, qualité des sessions, alertes de performance.
- Admin : gestion multi-tenant, scénarios par entreprise, critères de scoring par secteur.
L’équipe qui l’a construit
Sami Mhidia
Architecture IA · LLM · VAPI
Faisabilité et architecture : LLMs open-source, Dify, Whisper, VAPI. La voix en temps réel, le traitement du speech, le scoring.
Yassine Mhidia
Frontend · Développement
Implémentation des 4 dashboards, intégrations CRM, déploiement. Ce qui tourne en production aujourd’hui.
Emma Cluzeau
UI · Direction artistique
Design de l’interface, clarté sur des données complexes, data viz et cohérence entre les 4 surfaces.
Aymeric Baranowski
UX · Produit · Cadrage
Architecture des parcours, priorisation des features, cohérence entre les besoins des 4 types d’utilisateurs.
Ce qui s’est construit, dans l’ordre
- Mois 1–2
Faisabilité, architecture et cadrage produit
Validation de l’architecture vocale (Whisper, VAPI, LLMs open-source) et cadrage des 4 types d’utilisateurs (commercial, manager, support, admin). La complexité réelle du projet se révèle.
- Mois 3–4
Core produit — le moteur de simulation
Le cœur de Sherpa : le roleplay vocal. Le commercial parle, Whisper transcrit, le LLM joue l’interlocuteur en temps réel, le système analyse l’argumentation et la gestion des objections. Premiers tests, premiers pivots.
- Mois 5–6
Architecture des dashboards décisionnels
Le travail le plus structurant : 4 surfaces, 4 logiques d’usage. Emma conçoit la cohérence visuelle, Aymeric structure la logique de chaque parcours.
- Mois 7
Intégrations CRM et analytiques
Sherpa s’intègre dans l’écosystème commercial : remontée des données dans le CRM, export des rapports, optimisation des performances sur les volumes de sessions.
- Mois 8
Mise en production — premières entreprises onboardées
Déploiement, onboarding des 15 premières entreprises, ajustements en temps réel. En 30 jours d’usage, +18 % sur les scorings commerciaux.
Ce qui a été construit
Simulations de roleplay réalistes
Le LLM joue un client au profil défini (secteur, résistance, objections) — assez naturel pour créer une vraie pression d’entraînement.
Feedback temps réel sur la parole
Analyse du rythme, de la clarté, de la gestion des objections et du timing de closing — sur cette session précise, pas un rapport générique.
Scénarios personnalisables
Les managers configurent les scénarios selon leur secteur, leurs produits et leurs objections récurrentes.
Suivi de progression & analytics
Courbes par compétence, comparaison avant/après, patterns de blocage — de quoi décider des formations.
Intégration CRM
Les résultats de coaching remontent dans les CRM des managers, sans changer leurs habitudes.
Ce que ça a produit
SaaS multi-tenant en production en 8 mois, 15 entreprises onboardées au lancement, +18 % sur les scorings commerciaux.
Méthode de mesure
Scoring commercial des utilisateurs (argumentation, gestion des objections, closing), mesuré sur 30 jours d’usage à la mise en production : +18 %.
Ce que cette mission prouve
Une équipe de quatre experts alignés, sans friction de communication, peut livrer en 8 mois ce qu’une équipe classique mettrait 18 mois à construire — avec moins de dette technique et plus de clarté sur les décisions.
Travaillons ensemble
Un enjeu proche de celui de Sherpa AI ?
Cette mission relevait de Solution sur-mesure. On commence toujours par un diagnostic.